Margen de error
Estima el margen de error de una encuesta según tamaño muestral, población, confianza y proporción.
Ingresa los datos
Completa o ajusta los valores según tu situación.
Ingresa datos reales de tu situación. El resultado es una estimación orientativa y explica los supuestos utilizados.
Resultado
Revisa la cifra principal, sus componentes y la interpretación.
Completa los datos y presiona calcular.
Comprende la herramienta antes de decidir
Una explicación aplicada para saber qué mide, cuándo utilizarla y cómo leer correctamente sus resultados.
Qué es
Estima la precisión alcanzada por una muestra ya obtenida.
Para qué se utiliza
Sirve para informar cuánto podría alejarse el porcentaje observado del valor real de la población.
Cómo se calcula
Usa tamaño de muestra, proporción y valor Z. El valor Z convierte el nivel de confianza a una distancia estadística sobre la distribución normal.
Cómo interpretar el resultado
Un resultado de ±5% significa que una estimación de 60% podría ubicarse aproximadamente entre 55% y 65%, bajo los supuestos del muestreo.
Conceptos que necesitas comprender
- Valor Z: Factor asociado al nivel de confianza; 1,96 corresponde aproximadamente a 95%.
- Intervalo de confianza: Rango construido alrededor de la estimación.
- Corrección finita: Ajuste cuando la muestra representa una parte importante de una población limitada.
Una muestra mayor reduce el margen de error, pero cada reducción adicional exige cada vez más respuestas.
No mide errores de cuestionario, cobertura, selección ni no respuesta.
Preguntas frecuentes
Información específica para interpretar mejor esta calculadora, evitar errores comunes y tomar decisiones con más contexto.
1¿Qué representa el margen de error?
Indica la variación muestral esperada alrededor de una proporción estimada bajo un diseño aleatorio y los supuestos ingresados.
2¿Cómo puedo reducirlo?
Aumentando la muestra. Sin embargo, cada reducción adicional exige progresivamente más observaciones.
3¿Incluye errores de medición o selección?
No. No considera respuestas falsas, cuestionarios deficientes, cobertura incompleta ni sesgo de no respuesta.