📊HerraLab · Estadística

Tamaño de muestra

Calcula el tamaño de muestra requerido según población, margen de error, nivel de confianza y proporción esperada.

Resultado explicadoDatos editablesUso gratuito

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Ingresa los datos

Completa o ajusta los valores según tu situación.

Población totalCantidad total de personas o unidades que componen el universo. Usa 0 si es muy grande o desconocida.Cantidad total de personas o elementos que forman el universo del estudio. Usa 0 cuando sea muy grande o desconocida si la calculadora lo permite.

Margen de error deseado, %Diferencia máxima aceptada entre la muestra y la población. Admite decimales.Precisión máxima aceptada alrededor del resultado, expresada en puntos porcentuales. Un margen menor exige una muestra mayor.

Nivel de confianza, %Probabilidad de que el intervalo contenga el valor real. La herramienta calcula automáticamente el valor Z.Nivel de seguridad estadística deseado. El plugin convierte automáticamente este porcentaje en valor Z, que expresa cuántas desviaciones estándar cubre el intervalo. Mayor confianza requiere una muestra más grande.

Proporción esperada, %Estimación previa del porcentaje con la característica estudiada. Usa 50% si no tienes antecedentes.Porcentaje esperado de la población que presentaría la característica estudiada. Usa 50% cuando no tengas antecedentes, porque genera el escenario más conservador y una muestra mayor.

Tasa de respuesta esperada, %Porcentaje de personas contactadas que probablemente responderá.Porcentaje de personas contactadas que esperas que completen la encuesta. Sirve para calcular cuántas invitaciones deben enviarse, no solo cuántas respuestas válidas necesitas.

Respuestas inválidas, %Porcentaje estimado de respuestas incompletas o inutilizables.Porcentaje de respuestas que podrían eliminarse por estar incompletas, duplicadas o no cumplir los criterios del estudio.

Importante

Ingresa datos reales de tu situación. El resultado es una estimación orientativa y explica los supuestos utilizados.

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Resultado

Revisa la cifra principal, sus componentes y la interpretación.

◎Aún no hay un resultado

Completa los datos y presiona calcular.

Resultado principal$0

Detalle 1-

Detalle 2-

Detalle 3-

Detalle 4-

Cómo interpretarlo

Guía profesional

Comprende la herramienta antes de decidir

Una explicación aplicada para saber qué mide, cuándo utilizarla y cómo leer correctamente sus resultados.

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Qué es

Calcula cuántas respuestas válidas necesita una encuesta para estimar una proporción con precisión definida.

Para qué se utiliza

Sirve para planificar encuestas, auditorías y estudios de mercado con una base metodológica explícita.

Cómo se calcula

Combina población, margen de error, proporción esperada y valor Z. El valor Z es un número estadístico asociado al nivel de confianza: indica cuántas desviaciones estándar se consideran alrededor de la estimación. A mayor confianza, mayor Z y normalmente mayor muestra.

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Cómo interpretar el resultado

El resultado corresponde a respuestas válidas, no a invitaciones enviadas. Si esperas baja respuesta debes contactar a más personas.

Referencia	Interpretación
90%	Z ≈ 1,645
95%	Z ≈ 1,960
99%	Z ≈ 2,576

Diccionario aplicado

Conceptos que necesitas comprender

Nivel de confianza: Grado de seguridad estadística elegido para construir el intervalo.
Valor Z: Número que traduce el nivel de confianza a la escala normal; 95% usa aproximadamente 1,96.
Margen de error: Variación máxima esperada alrededor del resultado estimado.
Proporción esperada: Porcentaje probable del atributo estudiado; 50% es el escenario más conservador.

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Ejemplo práctico

Con 10.000 personas, 95% de confianza, 5% de error y 50% de proporción se requieren aproximadamente 370 respuestas válidas.

⚠ Límites y precauciones

Una muestra grande no corrige sesgo de selección, preguntas mal formuladas, duplicados ni baja representatividad de segmentos.

Respuestas claras

Preguntas frecuentes

Información específica para interpretar mejor esta calculadora, evitar errores comunes y tomar decisiones con más contexto.

Guía práctica

1¿Qué nivel de confianza puedo usar?

Puedes trabajar con cualquier porcentaje razonable soportado por la calculadora. A mayor confianza, normalmente se requiere una muestra más grande.

2¿Qué proporción debo ingresar si no tengo antecedentes?

Usar 50% es conservador porque genera la mayor variabilidad y, por tanto, una muestra más exigente.

3¿Una muestra grande elimina el sesgo?

No. Una selección no representativa, baja respuesta o preguntas mal formuladas pueden invalidar conclusiones aunque el tamaño sea alto.

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