📝HerraLab · Estadística

Encuestas: muestra y contactos necesarios

Calcula respuestas válidas, contactos necesarios y reparto por segmentos para una encuesta más realista.

Resultado explicadoDatos editablesUso gratuito

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Ingresa los datos

Completa o ajusta los valores según tu situación.

Población totalCantidad total de personas o elementos que forman el universo del estudio. Usa 0 cuando sea muy grande o desconocida si la calculadora lo permite.

Margen de error %Precisión máxima aceptada alrededor del resultado, expresada en puntos porcentuales. Un margen menor exige una muestra mayor.

Nivel de confianza %Grado de seguridad estadística del intervalo. La herramienta convierte este porcentaje automáticamente a un valor Z.Nivel de seguridad estadística deseado. Se convierte automáticamente en valor Z para calcular la amplitud del intervalo; al subir la confianza también aumenta la muestra necesaria.

Proporción esperada %Porcentaje esperado de personas que responderían de una forma determinada. Usa 50% cuando no existan antecedentes para no subestimar la muestra.

Tasa de respuesta esperada %Porcentaje de personas contactadas que probablemente completará la encuesta.Porcentaje de personas contactadas que esperas que respondan. Una tasa baja aumenta la cantidad de invitaciones necesarias.

Respuestas inválidas %Parte esperada de respuestas incompletas, duplicadas o inutilizables.Porcentaje de encuestas que podrían descartarse por estar incompletas, duplicadas o fuera de los criterios.

Cantidad de segmentos o gruposCantidad de grupos que necesitas analizar por separado, como regiones, edades o tipos de clientes. El total se distribuye para comprobar si cada grupo tendrá suficientes casos.

Sobremuestra adicional %Porcentaje adicional de contactos o respuestas que deseas agregar como respaldo ante rechazos, datos incompletos o grupos difíciles de alcanzar.

Importante

Ingresa datos reales de tu situación. El resultado es una estimación orientativa y explica los supuestos utilizados.

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Resultado

Revisa la cifra principal, sus componentes y la interpretación.

◎Aún no hay un resultado

Completa los datos y presiona calcular.

Resultado principal$0

Detalle 1-

Detalle 2-

Detalle 3-

Detalle 4-

Cómo interpretarlo

Guía profesional

Comprende la herramienta antes de decidir

Una explicación aplicada para saber qué mide, cuándo utilizarla y cómo leer correctamente sus resultados.

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Qué es

Calcula respuestas válidas y cuántos contactos debes realizar.

Para qué se utiliza

Sirve para presupuestar encuestas reales, no solo una muestra teórica.

Cómo se calcula

Primero obtiene la muestra con margen, confianza y valor Z; después ajusta por tasa de respuesta, respuestas inválidas, segmentos y sobremuestra. El valor Z traduce el nivel de confianza a una distancia estadística; 95% corresponde aproximadamente a 1,96.

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Cómo interpretar el resultado

Distingue claramente contactos enviados, respuestas recibidas y respuestas válidas.

Diccionario aplicado

Conceptos que necesitas comprender

Valor Z: Factor de la distribución normal asociado a la confianza elegida.
Tasa de respuesta: Porcentaje de personas contactadas que responde.
Sobremuestra: Reserva adicional para cubrir pérdidas o grupos difíciles.

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Ejemplo práctico

Si necesitas 370 respuestas válidas y solo responde 35%, debes contactar a más de mil personas.

⚠ Límites y precauciones

No corrige sesgos ni garantiza representación dentro de cada segmento.

Respuestas claras

Preguntas frecuentes

Información específica para interpretar mejor esta calculadora, evitar errores comunes y tomar decisiones con más contexto.

Guía práctica

1¿Por qué se calculan contactos y no solo respuestas válidas?

Porque en terreno o por correo no todas las personas responden y parte de las respuestas puede resultar inválida o incompleta.

2¿Qué es la sobremuestra?

Es un porcentaje adicional para asegurar el objetivo final cuando esperas no respuesta, rechazos o segmentos difíciles de completar.

3¿Cuándo conviene mirar la muestra por segmento?

Cuando necesitas comparar áreas, regiones, edades u otros grupos y no basta con tener un total global suficiente.

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